โปรเจกต์งานอดิเรก → ทำงานร่วมกับ AI
จากโต๊ะช่าง

ทำงานร่วมกับ AI

ผู้ช่วย AI จะคุ้มค่าจริงก็เมื่อเลิกยื่นคำสั่งให้คุณไปรัน แล้วเริ่มลงมือทำเอง — กับระบบที่มันอ่านได้ และบันทึกที่มันแก้ไขเงียบ ๆ ไม่ได้ คู่มือเหล่านี้คือเวอร์ชันที่ใช้ได้จริงของแนวคิดนั้น

คู่มือ

โมเดลในเครื่อง · ซ่อมโค้ด · การทดลอง

สองโมเดลในเครื่องที่ถกเถียงกันเพื่อการแก้ไข

ให้โมเดลภาษาสองตัวจากคนละตระกูลต่างเสนอวิธีแก้บั๊กจริง แล้วโต้แย้งกันจนเห็นพ้อง วัดบนชุดทดสอบ 44 เคสของบั๊กจากเซิร์ฟเวอร์ในบ้านจริง การถกเถียงเอาชนะทุกโมเดลเดี่ยวที่เราลอง — รวมถึงตัวที่ใหญ่กว่าสามถึงสี่เท่า — ด้วยการแก้เคสที่ทั้งคู่ต่างแก้ลำพังไม่ได้ วิธีการฉบับเต็ม คะแนนรายโมเดล และสิ่งเดียวที่มันยังทำไม่ได้

อ่านเกี่ยวกับการทดลอง → # -- doclib.html --
เวิร์กโฟลว์ AI · คลังความรู้ · สเปกเปิด

คลังเอกสารที่ AI ของคุณช่วยรักษาความถูกต้อง

แทนที่เอกสารระบบที่ยาวขึ้นเรื่อย ๆ ด้วยคลังเอกสารที่มีชีวิต: ทุกข้อเท็จจริงเป็นข้อความที่มีรหัสถาวร ประวัติที่ระบุว่าอะไรมาแทนที่ บันทึกย่อเป็นช่องทางเดียวในการเขียน เว็บไซต์ที่สร้างอัตโนมัติพร้อมการค้นหาและแดชบอร์ด และรายงานความครอบคลุมที่พิสูจน์ว่าไม่มีอะไรหล่นหายจากเอกสารเดิม หน้านี้มีสเปกฉบับเต็ม — ปุ่มคัดลอกปุ่มเดียว — เขียนไว้ให้ผู้ช่วย AI สร้างระบบเดียวกันจากเอกสารของคุณเอง ไม่ว่าจะเกี่ยวกับเรื่องอะไร

อ่าน แล้วนำสเปกไปใช้ →
เวิร์กโฟลว์ AI · systemd · Telegram

ตัวรันงานสำหรับทำงานร่วมกับ AI

เลิกเป็นตัวกลางคัดลอกวางระหว่างผู้ช่วยกับเซิร์ฟเวอร์ของคุณ: คิวงานเก้าสิบบรรทัดที่ AI วางไฟล์สคริปต์ลงไป รันทีละงานโดยเก็บล็อกไว้ทุกงาน ส่งข้อความ Telegram เมื่อคิวว่าง และเป็น systemd user service ที่อยู่รอดผ่านการรีบูต สองเลนช่วยให้งานเร็วไม่ต้องรอหลังงานยาว ค่า Prometheus บอกระบบแจ้งเตือนว่าอะไรคือการวัดผลและอะไรคือความผิดปกติ และย่อหน้าข้อตกลงเดียวสอนโปรโตคอลให้ผู้ช่วยตัวไหนก็ได้ สคริปต์ทั้งสี่ตัวฉบับเต็ม

อ่านคู่มือ →
โอเพนซอร์ส · รู้จำเสียงพูด · AI ในเครื่อง

mlsubgen — ซับไตเติลสำหรับทุกวิดีโอในบ้าน บน GitHub แล้ว

ตัวสร้างซับไตเติลที่พัฒนาบนเครื่อง AI ของเรา เปิดเป็นโอเพนซอร์สเมื่อตุลาคม 2026 มันฟังว่าวิดีโอพูดภาษาอะไรในช่วงไหน ถอดเสียงด้วยเอนจินรู้จำเสียงสองตัวที่ตรวจทานกันเอง โดยมีโมเดลภาษาเป็นกรรมการ ใช้แทร็กซับไตเติลฉบับเต็มที่มีอยู่ในไฟล์ก่อนจะเริ่มฟัง และเขียนไฟล์ซับไตเติลภาษาละหนึ่งไฟล์ — เลือกได้ 45 ภาษา — ไว้ข้างวิดีโอ ทำงานเองโดยไม่ต้องเฝ้า จากคิวงานที่มีหน้าเว็บควบคุม ใช้ได้ตั้งแต่การ์ด NVIDIA 8 GB ขึ้นไป ผ่าน Docker หรือติดตั้งบนเครื่องโดยตรง ไม่มีอะไรออกนอกบ้าน รวมถึงผลการวัดที่พบว่าตัวตรวจจับเสียงพูดทิ้งบทสนทนาไปทั้งช่วง และสิ่งที่นำมาใช้แทน

อ่านเกี่ยวกับโปรเจกต์และวิธีติดตั้ง →